Detail Proyek
KembaliGambaran Umum
eKRS adalah platform manajemen Kartu Rencana Studi (KRS) berbasis web yang dirancang khusus untuk menangani beban data akademik masif. Sistem ini mampu mengelola lebih dari 5.000.000 baris data enrollment secara efisien, mencakup manajemen mahasiswa, mata kuliah, hingga proses administrasi KRS yang terintegrasi.
Tantangan
Tantangan utama dalam proyek ini adalah menjaga performa aplikasi tetap responsif saat melakukan query, penyaringan (filtering), dan pengurutan (sorting) pada dataset yang mencapai jutaan baris. Selain itu, diperlukan mekanisme ekspor data yang tidak menghabiskan memori server (RAM) serta sistem validasi yang ketat untuk menjaga integritas data antar tabel yang saling berelasi.
Solusi
Saya mengimplementasikan Server-Side Processing menggunakan PostgreSQL dengan limitasi query yang optimal agar browser tidak terbebani. Untuk keamanan data, saya menerapkan Atomic Transactions guna memastikan konsistensi pada tiga tabel utama sekaligus. Penggunaan Livewire memberikan pengalaman real-time pada fitur pencarian (dengan teknik debounce) dan validasi frontend. Untuk menangani ekspor 5 juta data, saya menggunakan metode Streaming Export yang mengirimkan data bit demi bit langsung ke pengguna tanpa membebani memori server.
Dokumentasi & Lampiran
Konfirmasi Hapus ke Trash
Dialog konfirmasi Soft Delete — memindahkan data ke tabel sampah tanpa menghapusnya dari disk.
Dialog konfirmasi Soft Delete — memindahkan data ke tabel sampah tanpa menghapusnya dari disk.
Data Trash Enrollment
Halaman Trash yang menampung data yang telah dihapus sementara.
Konfirmasi Restore
Halaman Trash yang menampung data yang telah dihapus sementara.
Konfirmasi Hapus Permanen
Dialog konfirmasi untuk menghapus data secara permanen (Force Delete) dari database.
Teknologi
Detail Tambahan
Sistem berhasil menangani dataset 5.000.000 baris dengan waktu respons yang cepat. Fitur unggulannya meliputi pencarian instan, filter multi-kondisi (AND/OR logic), sistem pemulihan data melalui Soft Deletes/Trash, serta kemampuan mengunduh laporan CSV skala besar secara stabil. Proyek ini membuktikan bahwa arsitektur Laravel dan PostgreSQL dapat dioptimasi untuk kebutuhan enterprise dengan volume data tinggi.